آموزش برنامهنویسی سمت سرور با زبان پایتون
آموزش برنامهنویسی سمت سرور با زبان پایتون چگونه است ؟ بیشتر شما عزیزان با توجه به بازخورد هایی که برای کارشناسان و متخصصان رایا پروژه ارسال میکنید علاقمند هستید تا با استفاده از زبان پایتون برنامه نویسی سمت سرور و بکند را انجام دهید به همین دلیل ما در این مقاله قصد داریم تا برای شما عزیزان آموزش برنامه نویسی سمت سرور با پایتون را به شما عزیزان آموزش دهیم خوشحال میشم که تا انتهای این مقاله همراه ما باشید.
همچنین اگر پروژه های مربوط به زبان برنامه نویسی پایتون می توانید از خدمات انجام پروژه های پایتون در رایا پروژه استفاده کنید
بیشتر بخوانید : نرم افزار متلب چیست؟
آموزش برنامهنویسی سمت سرور با زبان پایتون
در دنیای امروز، برنامهنویسی سمت سرور یکی از مهمترین قسمتهای توسعه وب به حساب می آید، در این زمینه، زبان پایتون با دارا بودن قابلیتها و ویژگیهای زیادی که دارد ، میتواند برای توسعه سریع وب سایتها و برنامههای وبی است. در این مقاله، به آموزش برنامهنویسی سمت سرور با زبان پایتون پرداخته و نحوه استفاده از ابزارها و فریمورکهای مختلف پایتون برای توسعه وب را بررسی خواهیم کرد.
بیشتر بخوانید : chatgpt چیست؟
آموزش پایتون سمت سرور
پایتون به عنوان یک زبان برنامهنویسی متنباز و انعطافپذیر، بسیار مناسب برای توسعه سریع وب سایتها است. در اینجا به شما آموزش داده میشود که چگونه از پایتون به عنوان یک زبان سمت سرور استفاده کنید و برای توسعه برنامههای وب از آن استفاده کنید.
توسعه وب با پایتون چطور است؟
یکی از کاربردهای اصلی زبان برنامه نویسی پایتون، توسعه وب است. پایتون با داشتن کتابخانههای مختلفی مانند Flask، Django، Pyramid و …، به شما امکان توسعه وب را با سرعت بیشتری میدهد. در این آموزش، ما با استفاده از Flask به شما یاد خواهیم داد که چگونه یک برنامه وب ساده با پایتون بسازید.
بیشتر بخوانید: تفاوتهای میان MySQL و MongoDB
پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی عالی در سمت سرور محسوب میشود
پایتون به عنوان یک زبان برنامهنویسی متنباز، بسیار مناسب برای توسعه سریع وب سایتها و برنامه های وبی است. علاوه بر این، پایتون به عنوان یک زبان سمت سرور نیز بسیار قابل استفاده است و به شما امکان میدهد تا به راحتی با دیتابیسها و ابزارهای مختلفی که برای توسعه وب مورد نیاز هستند، ارتباط برقرار کنید. برای مثال، با استفاده از پایتون، شما میتوانید به دیتابیسهایی مانند MySQL، PostgreSQL، MongoDB و … وصل شوید و دیتاهای خود را با این دیتابیسها مدیریت کنید.
Flask: یکی از بهترین فریمورکهای که برای زبان پایتون در سمت سرور است
Flask یکی از بهترین و پرکاربردترین فریمورکهای پایتون برای توسعه وب است. این فریمورک با داشتن قابلیتهای مختلفی مانند ایجاد روتهای مختلف، پشتیبانی از وبسوکت، جلسات و …، به شما امکان میدهد تا به راحتی وب سایتها و برنامههای وبی خود را با استفاده از پایتون بسازید.
بیشتر بخوانید : کاربرد پایتون در طراحی سایت
Django: یک فریمورک محبوب زبان پایتون برای توسعه وب
Django یکی دیگر از فریمورکهای پرکاربرد پایتون برای توسعه وب است. این فریمورک با داشتن ابزارهای متنوعی مانند پایگاه داده، فرمها، کنترل دسترسی و …، به شما امکان میدهد تا به راحتی وب سایتهایی با امکانات پیشرفتهای مانند امنیت و سرعت بالا بسازید.
آموزش RESTful API با زبان پایتون
RESTful API یک روش طراحی وب سرویسهایی است که با استفاده از HTTP، امکان ارتباط با برنامههای مختلف را فراهم میکند. پایتون با داشتن کتابخانههای پایتون با داشتن کتابخانههایی مانند Flask و Django، به راحتی امکان ساخت و پیادهسازی RESTful API را برای شما فراهم میکند. به عنوان مثال، با استفاده از Flask-RESTful و Django REST framework، میتوانید به سرعت و با کمترین زمان ممکن، APIهایی با قابلیتهای پیشرفته مانند تأیید هویت و مدیریت دسترسیها ایجاد کنید.
پایتون با داشتن کتابخانههایی مانند requests و urllib، همچنین به شما امکان میدهد تا به راحتی از APIهایی که توسط سایر برنامهها و سرویسها ارائه شدهاند، استفاده کنید و دادههای مورد نیاز خود را از آنها دریافت کنید.
در کل، پایتون یکی از بهترین زبانهای برنامهنویسی برای توسعه وب و APIهای RESTful است و با داشتن فریمورکهای قوی و کتابخانههای بسیار مفید، به شما امکان میدهد تا به سرعت و با کیفیت بالا، برنامههایی را برای وب و ارتباط با دیگر برنامهها و سرویسها پیادهسازی کنید.
همچنین، پایتون به دلیل سادگی و آسانی در یادگیری، یکی از زبانهای محبوب برای توسعهدهندگانی است که به تازگی وارد عرصه برنامهنویسی شدهاند. همچنین، پایتون یک زبان چند منظوره است که برای بسیاری از کاربردهای برنامهنویسی مورد استفاده قرار میگیرد، از جمله توسعه وب، علوم داده، هوش مصنوعی، شبکههای عصبی و غیره.
علاوه بر این، پایتون با داشتن یک محیط برنامهنویسی قدرتمند و گسترده مانند Anaconda، به شما این امکان را میدهد تا با استفاده از کتابخانههای متعدد و قدرتمند، به راحتی به پردازش دادههای بزرگ و تحلیل آنها بپردازید.
در انتها ، زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل قابلیت انعطاف پذیری و پشتیبانی بالا از پلتفرمهای مختلف، از جمله ویندوز، لینوکس، مک و غیره، به یکی از زبانهای محبوب و استاندارد در دنیای برنامهنویسی تبدیل شده است. در نتیجه، با توجه به تمام این مزایا، پایتون به عنوان یکی از بهترین زبانهای برنامهنویسی برای توسعه وب و APIهای RESTful در دنیای برنامهنویسی شناخته شده است.
🔗بیشتر بخوانید : پر درآمد ترین زبان های برنامه نویسی در ایران و جهان کدام است؟
آموزش Celery برای ایجاد و مدیریت تسکهای زماندار در زبان پایتون
Celery یکی از ابزارهای محبوب در زمینه ایجاد و مدیریت تسکهای زماندار است که به کمک آن، میتوانید به راحتی تسکهایی را که باید در آینده اجرا شوند را ایجاد کنید و در زمان مورد نظر اجرا شوند. این ابزار به صورت open-source ارائه شده است و از زبان پایتون برای پیادهسازی استفاده میکند. در این آموزش، با استفاده از Celery، به صورت کامل یاد خواهید گرفت.
که چگونه تسکهایی را که باید در آینده اجرا شوند تعریف کنید و آنها را به صورت همزمان و موازی اجرا کنید. همچنین، در این آموزش به مدیریت وضعیت اجرای تسکهای زماندار، تنظیمات و پیکربندیهای مختلف و همچنین نحوه پیادهسازی تستهای واحد برای تسکهای زماندار نیز پرداخته خواهد شد.
برای شروع، ابتدا باید Celery را نصب کنید و پیکربندی آن را تنظیم کنید. سپس با استفاده از decoratorهایی که توسط Celery فراهم شدهاند، میتوانید تسکهای زماندار خود را تعریف کنید و آنها را به صورت async و همزمان اجرا کنید. همچنین، با استفاده از نرمافزار RabbitMQ به عنوان broker، میتوانید تسکهای زماندار خود را به سرور ارسال کنید و برای اجرا در انتظار قرار دهید.
این آموزش Celery برای ایجاد و مدیریت تسکهای زماندار در پایتون، با استفاده از رویکردی کاربرپسند و ساده، به شما کمک خواهد کرد تا بتوانید این ابزار را به راحتی در پروژههای خود استفاده کنید.
بیشتر بخوانید: برنامه ای بنویسید که بزرگترین و کوچکترین عدد را چاپ کند در پایتون
نصب Celery:
ابتدا، برای نصب Celery بر روی سیستم خود، از دستور زیر باید استفاده کنید:
pip install celery
در مرحله بعد، باید broker را تنظیم کنید. برای این کار، میتوانید از یکی از بروکرهای پشتیبانی شده توسط Celery مانند RabbitMQ، Redis، Amazon SQS، MongoDB و… استفاده کنید.
تعریف تسکهای زماندار:
حال که Celery را نصب کردید و broker را تنظیم کردید، میتوانید با استفاده از decoratorهایی که توسط Celery فراهم شدهاند، تسکهای زماندار خود را تعریف کنید. به عنوان مثال، تسک زیر با استفاده از Celery تعریف شده است:
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
def add(x, y):
return x + y
این تسک، دو عدد را به عنوان ورودی دریافت کرده و آنها را جمع میکند.
اجرای تسکهای زماندار:
حال که تسکهای زماندار خود را تعریف کردید، میتوانید آنها را اجرا کنید. برای اجرای تسکهای زماندار، میتوانید از روشهای مختلفی مانند روش blocking و non-blocking استفاده کنید.
در روش blocking، کد شما در انتظار اجرای تسک است و در صورتی که تسک اجرا نشود، کد شما هم بلاک خواهد شد. برای استفاده از روش blocking، میتوانید از دستور apply_sync() استفاده کنید. به عنوان مثال:
from tasks import add
result = add.apply_sync(args=[4
سپس، به مدیریت وضعیت تسکهای زماندار خود برای بررسی وضعیت اجرای آنها، به آن دسترسی خواهید داشت. با استفاده از Celery Beat، میتوانید تسکهای زماندار خود را برای اجرا در زمانهای مختلف و با تنظیمات مختلف پیکربندی کنید. همچنین، در این آموزش، به شما نشان داده خواهد شد که چگونه میتوانید تستهای واحد برای تسکهای زماندار خود پیادهسازی کنید تا اطمینان حاصل کنید که همهی تسکهای شما به درستی عمل میکنند.
در مجموع، با دنبال کردن این آموزش، میتوانید به راحتی با Celery آشنا شوید و برای ایجاد و مدیریت تسکهای زماندار خود از آن استفاده کنید. با اینکه این ابزار بسیار پرکاربرد است، اما با استفاده از این آموزش، میتوانید با روشهایی که ارائه شدهاند، به راحتی با آن کار کنید.
🔗مقالات دیگر : برنامه نویسی چیست؟
نتیجه گیری
مقاله قصد داریم تا برای شما عزیزان برنامه نویسی سمت سرور با پایتون را شرح دهیم تا بتوانید با استفاده از دانش که در زبان برنامه نویسی پایتون دارید در ثبت سرور نیز فعالیتهای خوبی را داشته باشید ممنون تو این بخش از مقاله همراه ما باشید اگر سوال یا پیشنهادی در رابطه با این مقاله دارید خوشحال میشیم که در بخش کامنت به ما معرفی کنید